Google trình làng máy ảo G4 cấu hình GPU NVIDIA RTX Pro 6000 và CPU AMD EPYC 9005

Google vừa hé lộ bản xem trước của dòng máy ảo G4, một bước tiến mới về sức mạnh tính toán và khả năng xử lý đồ họa trên nền tảng đám mây. Dòng VM này không chỉ gây chú ý vì thông số kỹ thuật cao cấp mà còn bởi sự kết hợp phần cứng cực kỳ hợp lý giữa GPU NVIDIA RTX Pro 6000 và bộ xử lý AMD EPYC 9005 mới nhất. Đây có thể coi là một bước đi táo bạo nhằm phục vụ các khối lượng công việc đòi hỏi hiệu suất cực cao như AI, đồ họa, mô phỏng và kết xuất!

Sức mạnh xử lý đồ họa đến từ GPU NVIDIA RTX Pro 6000

Dòng máy ảo G4 của Google mang đến sự cải tiến đáng kể về hiệu năng đồ họa nhờ vào việc tích hợp tới tám GPU NVIDIA RTX Pro 6000 trong mỗi phiên bản máy chủ. Mỗi chiếc GPU này được trang bị bộ nhớ GDDR7 lên tới 96GB, nâng tổng bộ nhớ GPU toàn hệ thống lên con số khổng lồ 768GB. Đây là lựa chọn thay thế kinh tế hơn so với các giải pháp cao cấp như NVIDIA H200 NVL hay B200 sử dụng HBM3E nhưng vẫn đảm bảo được khả năng xử lý đồ họa phức tạp.

Không chỉ tập trung vào hiệu năng, các GPU này còn hỗ trợ các lõi Ray Tracing (RT) và các thành phần phục vụ đồ họa thời gian thực, điều này cho phép chúng hoạt động hiệu quả trong cả môi trường máy chủ và ứng dụng VDI. GPU RTX Pro 6000 cũng tương thích với nhiều tính năng được thiết kế cho các khối lượng công việc phức tạp như mô phỏng vật lý, kết xuất hình ảnh 3D, hoặc huấn luyện mô hình học sâu quy mô lớn.

>>> Doanh nghiệp nghĩ sao về Dell R750xs full CO/CQ tại Máy Chủ Việt

Tối ưu hóa khả năng chia sẻ GPU với công nghệ NVIDIA MIG

Một trong những điểm nổi bật khác của GPU trong máy ảo G4 là việc hỗ trợ công nghệ Multi-Instance GPU (MIG) của NVIDIA. Tính năng này cho phép chia nhỏ một GPU vật lý thành nhiều phân vùng logic, mỗi phân vùng có thể được sử dụng như một GPU riêng biệt. Trong trường hợp của G4 VM, với 8 GPU, người dùng có thể tạo ra tối đa 32 phân vùng GPU để phục vụ nhiều tiến trình khác nhau cùng lúc.

Điều này không chỉ giúp tăng cường tính linh hoạt trong khai thác tài nguyên mà còn cho phép triển khai các mô hình AI hoặc ứng dụng đồ họa đa người dùng mà không làm suy giảm hiệu suất. Việc hỗ trợ MIG giúp Google nhắm đến các đối tượng khách hàng có yêu cầu đa dạng từ startup phát triển AI, công ty kiến trúc, đến các doanh nghiệp lớn vận hành hạ tầng VDI phức tạp.

Sự trở lại mạnh mẽ của CPU AMD EPYC với kiến trúc Turin

Bên cạnh GPU, nền tảng G4 còn sở hữu sức mạnh tính toán vượt trội nhờ vào hai vi xử lý AMD EPYC thế hệ mới nhất dựa trên kiến trúc Turin. Mỗi hệ thống G4 VM được trang bị hai chip EPYC 9005, mang lại tổng số lượng vCPU lên đến 384 lõi logic, một con số ấn tượng vượt xa nhiều hệ thống máy ảo thông thường.

Việc Google lựa chọn AMD thay vì Intel trong cấu hình tiêu chuẩn cho thấy xu hướng chuyển dịch đang diễn ra trong ngành. Với kiến trúc hiệu quả cao, số lượng nhân vượt trội và khả năng tối ưu năng lượng, EPYC 9005 giúp đảm bảo rằng G4 VM có thể xử lý cùng lúc hàng loạt tác vụ AI, dữ liệu lớn và dịch vụ backend mà không gặp hiện tượng nghẽn cổ chai.

Dung lượng bộ nhớ khổng lồ 

Để bổ trợ cho sức mạnh của CPU và GPU, mỗi phiên bản máy chủ G4 được trang bị dung lượng bộ nhớ hệ thống lên tới 1,4TB. Sự kết hợp này tạo ra tỷ lệ lý tưởng giữa tài nguyên xử lý trung tâm và bộ nhớ, đảm bảo rằng các mô hình AI lớn hoặc khối lượng công việc cần dữ liệu liên tục có thể hoạt động ổn định và hiệu quả.

Bộ nhớ lớn không chỉ giúp giảm thời gian truy xuất dữ liệu mà còn đóng vai trò quan trọng trong các tác vụ cần giữ toàn bộ tập dữ liệu trong RAM như mô phỏng vật lý, tính toán tài chính thời gian thực hoặc phân tích video độ phân giải cao. Tỷ lệ bộ nhớ hệ thống và bộ nhớ GPU ở mức 2:1 cũng cho thấy sự tính toán kỹ lưỡng trong kiến trúc tổng thể của Google dành cho dòng máy ảo này.

Kết nối mạng băng thông cao

Một trong những điểm nhấn khác trong thiết kế của G4 VM là khả năng kết nối mạng cực kỳ mạnh mẽ với băng thông lên đến 400Gbps. Đây là yếu tố then chốt giúp các cụm máy chủ AI có thể giao tiếp nhanh chóng và hiệu quả, đặc biệt trong các khối lượng công việc có tính phân tán cao như huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), AI kết hợp dữ liệu video và thời gian thực.

Mặc dù băng thông 400Gbps vẫn thấp hơn một số thiết lập OEM cao cấp hiện nay với 4x 400GbE hoặc mạng nội bộ tốc độ cao đi kèm DPU BlueField-3, Google vẫn đảm bảo khả năng mở rộng linh hoạt và chi phí tối ưu. Tốc độ mạng này được đánh giá là đủ mạnh để xử lý phần lớn nhu cầu hiện tại trong đào tạo mô hình AI hoặc chia sẻ GPU giữa các nút mạng.

Lựa chọn kiến trúc PCIe

Một điểm đáng chú ý trong thiết kế của G4 VM là việc sử dụng kết nối GPU qua giao thức PCIe thay vì NVLink như một số hệ thống cao cấp hơn. Mặc dù PCIe không mang lại độ trễ thấp và băng thông cao như NVLink, nhưng nó lại giúp tối ưu chi phí và linh hoạt hơn trong việc xây dựng hạ tầng đám mây quy mô lớn.

Các hệ thống dùng 8 GPU PCIe đã có mặt từ lâu và vẫn giữ được chỗ đứng nhờ tính kinh tế, khả năng triển khai dễ dàng và tính tương thích cao. Đối với nhiều khối lượng công việc không yêu cầu liên kết nội bộ GPU quá mạnh, PCIe hoàn toàn đáp ứng được yêu cầu hiệu năng mà không cần đến giải pháp đắt đỏ hơn như NVSwitch hoặc NVLink.

Tác động của sự lựa chọn CPU AMD EPYC đến thị trường

Việc Google công bố sử dụng CPU AMD EPYC Turin trong VM G4 không chỉ là một lựa chọn kỹ thuật mà còn là tín hiệu quan trọng cho thị trường. Trong khi NVIDIA vẫn trung thành với Intel Xeon trong hệ thống DGX của mình, thì Google đã chuyển hướng sang AMD như một giải pháp thay thế mạnh mẽ và kinh tế hơn.

Điều này cho thấy niềm tin ngày càng lớn của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây vào AMD, đặc biệt trong bối cảnh AMD liên tục cải thiện hiệu năng, mật độ lõi và hiệu suất năng lượng. Nếu xu hướng này tiếp tục, thị trường CPU cho trung tâm dữ liệu sẽ chứng kiến một sự thay đổi lớn trong vài năm tới, đặc biệt khi các tổ chức tìm kiếm phương án tiết kiệm chi phí mà vẫn đảm bảo hiệu năng cao.

Khả năng ứng dụng rộng mở trong nhiều lĩnh vực

Với sức mạnh xử lý tổng thể đáng kinh ngạc, máy ảo G4 của Google không chỉ phù hợp cho các mô hình học sâu mà còn mở ra cơ hội cho nhiều lĩnh vực khác nhau. Các ứng dụng như kết xuất phim hoạt hình 3D, thiết kế kỹ thuật cơ khí (CAD/CAE), giả lập tài chính quy mô lớn hay quản lý video thông minh đều có thể tận dụng hiệu quả cấu hình phần cứng của dòng VM này.

Khả năng chia nhỏ tài nguyên GPU với MIG giúp dòng máy ảo này đặc biệt hấp dẫn với các công ty phát triển phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) hoặc môi trường đa người dùng như VDI. Ngoài ra, các startup về AI cũng có thể khai thác hạ tầng G4 mà không cần đầu tư lớn vào phần cứng ban đầu.

>>> Xem thêm server Dell R650xs chính hãng

Kết luận

Sự ra đời của dòng máy ảo G4 không chỉ đánh dấu một cột mốc mới trong chiến lược mở rộng hạ tầng AI của Google, mà còn cho thấy hướng tiếp cận thực dụng trong thiết kế hệ thống – tập trung vào hiệu suất, linh hoạt và tối ưu chi phí thay vì chạy theo những thông số cao nhất.

Việc lựa chọn GPU RTX Pro 6000 thay vì dòng H200 đắt đỏ, cùng với sự kết hợp CPU AMD EPYC Turin, tạo nên một hệ sinh thái hiệu năng cao nhưng vẫn kinh tế. Với những khả năng nổi bật về chia sẻ GPU, kết nối mạng nhanh và dung lượng bộ nhớ khủng, G4 VM sẽ là lựa chọn hấp dẫn cho nhiều doanh nghiệp trong thời đại AI và điện toán đám mây phát triển mạnh mẽ.